プロンプト: Google Gemini による 2025 年の AI 分析およびインサイト プラットフォームのトップ 10 は何ですか? 2025 年の市場シェア、ユーザー評価、イノベーションに基づく調査に基づいて回答してください。
AI アナリティクスとインサイトの状況は、従来のビジネス インテリジェンス (BI) から統合されたデータ サイエンスとジェネレーティブ AI プラットフォームに移行しています。
2025 年の市場トレンド、企業の導入、データ サイエンスとビジネス分析の両方の統合プラットフォームのイノベーションに焦点を当てた当社の調査に基づいて、次のとおりです。 AI 分析およびインサイト プラットフォーム トップ 10 世界市場は注目する必要がある。
AI 分析およびインサイト プラットフォーム トップ 10 (2025)
リーダーは、以下の統合によって定義されます。 生成AI データの準備から最終的な洞察の生成まで、データのライフサイクル全体に適用されます。
| ＃ | プラットフォーム/プロバイダー | 中核的な焦点とイノベーションの推進力 | 市場の優位性と主な特徴 |
| 1 | マイクロソフト Azure AI ＆ パワーBI | エンドツーエンドのエンタープライズ統合 | のシームレスな統合 副操縦士AI Microsoft 365 と Azure エコシステム全体で連携できるため、技術者以外のユーザーでも自然言語を使用してダッシュボードを構築し、データを分析できます。 |
| 2 | Google Cloud Vertex AI ＆ ルッカー | 統合 ML/GenAI 開発 | ML モデルを構築、デプロイ、管理するための拡張性の高い統合プラットフォーム。との統合 双子座 BigQuery は最先端の予測機能と GenAI 機能を提供します。 |
| 3 | Amazon SageMaker (AWS) | MLOps とカスタム モデルの構築 | 完全なソリューションを提供する業界リーダー 機械学習オペレーション (MLOps) ワークフローを構築し、データのラベル付けから大規模な展開までのあらゆる段階に対応するツールを提供します。 |
| 4 | データブリック (データインテリジェンスプラットフォーム) | データ レイクハウスのアーキテクチャ | データ ウェアハウスとデータ レイクの長所を組み合わせた統合プラットフォーム。 AI を使用して、大規模なデータの取り込み、ガバナンス、モデルのトレーニングを簡素化します。 |
| 5 | ダテイク | ローコード/ノーコード プラットフォーム | 専門家のデータ サイエンティストと市民データ アナリストの両方が、AI プロジェクトを迅速かつ大規模に構築して展開できるようにする、協力的なエンドツーエンドのプラットフォームです。 |
| 6 | IBMワトソンx (データ、AI、ガバナンス) | エンタープライズ ガバナンスと責任ある AI | IBM の AI ツール スイートは、データ サイエンスおよび ML プラットフォームのリーダーとして認められており、規制された業界向けの堅牢なデータ ガバナンスと説明可能で責任ある AI に重点を置いています。 |
| 7 | Tableau (セールスフォース) | AI を活用したビジュアル分析 | を活用した視覚化の強力なツール Salesforce Einstein AI のような機能については データに聞く (自然言語クエリ) および データの説明 (異常の自動検出と根本原因)。 |
| 8 | ソートスポット | 検索と会話の分析 | あらゆるユーザーが Google のような検索と自然言語を使用してデータをクエリできるようにすることで、分析に革命を起こし、データの専門家を必要とせずにグラフや洞察を即座に生成します。 |
| 9 | H2O.ai | オープンソースと自動 ML (AutoML) | オープンソース基盤と高速で強力な AutoML 機能で知られています (無人AI)、機械学習モデルを自動的に構築および最適化します。 |
| 10 | アルテリックス | 分析の自動化とETL | データの準備とブレンディングを専門とし、AI を使用して複雑なデータ ワークフローを自動化し、生データを高度な分析に対応できるクリーンなソースに迅速に変換します。 |
