Plateformes d'IA d'entreprise et fondamentales
Ces plateformes constituent l’épine dorsale de la stratégie d’IA à l’échelle de l’entreprise, axée sur le déploiement, la gouvernance et l’intégration transparente.
| Rang | Plateforme/Solution d'IA | Utilisation principale en Océanie | Pourquoi c'est tendance |
| 1 | Microsoft Copilot pour Microsoft 365 | Productivité à l'échelle de l'entreprise, automatisation des tâches dans Outlook, Teams et Word ; travail de connaissance. | Adoption et intégration élevées. Le secteur des entreprises d'Océanie fonctionne largement sur Microsoft 365. Copilot offre le chemin le plus rapide et le plus gouverné vers la productivité de masse de l'IA générative pour les employés. |
| 2 | Google Cloud Vertex AI/Gemini | Formation sur des modèles personnalisés, MLOps et développement d'applications intégrées (plateformes IA natives). | Préférence et échelle du développeur. Très populaire auprès des développeurs avancés et des entreprises technologiques qui ont besoin d'une plate-forme unifiée pour créer, former et déployer des modèles avec des outils puissants et un accès aux modèles Gemini de pointe. |
| 3 | Amazon SageMaker / Pile d'IA générative AWS | Workflows de ML à l'échelle industrielle, intégration de lacs de données et déploiement de modèles d'entreprise (y compris RAG). | Dominance du cloud et concentration sur les données. Compte tenu de la forte présence d'AWS, SageMaker est la plateforme de choix pour les grandes organisations disposant d'ensembles de données volumineux et complexes qui nécessitent une gouvernance de modèle personnalisé et de haute sécurité. |
| 4 | Plateforme d'intelligence de données Databricks | Unifier les données, les analyses et l'IA sur une seule plateforme. | Gouvernance et unification des données. C’est crucial pour les entreprises qui tentent de s’éloigner des silos de données fragmentés. Son approche intégrée est essentielle pour garantir que les modèles sont formés sur des données fiables et gouvernées. |
II. Innovateurs locaux et spécialisés en IA
Ces plateformes répondent à des besoins spécifiques et de grande valeur du marché local, souvent dans des secteurs réglementés ou à forte intensité de ressources.
| Rang | Plateforme/Solution d'IA | Utilisation principale en Océanie | Pourquoi c'est tendance |
| 5 | Harrison.ai (Technologie de la santé) | Développer une IA avancée en imagerie médicale (radiologie, pathologie) pour des diagnostics plus rapides et plus précis. | Remédier aux pénuries de spécialistes. En tant qu'innovateur australien de premier plan, ses solutions répondent directement au besoin d'évolutivité et d'efficacité des systèmes de santé de haute qualité et géographiquement dispersés en Australie et en Nouvelle-Zélande. |
| 6 | Atlassian Rovo | Récupération et recherche de connaissances basées sur l'IA dans les outils internes de l'entreprise (Jira, Confluence) et les sources de données. | Rationalisation des flux de travail techniques. En tant que réussite locale clé, Rovo est l'outil par défaut des équipes techniques australiennes et mondiales pour résoudre la gestion des connaissances internes et augmenter la productivité des développeurs. |
| 7 | Leonardo.ai | IA générative pour la création d'images, d'actifs 3D et de textures pour les industries de la création et du jeu. | Centrale créative. Une autre plate-forme née en Australie qui fournit des outils génératifs de classe mondiale, ce qui en fait une solution puissante pour les secteurs forts du design, des médias et du contenu numérique de la région. |
| 8 | Plateformes de cybersécurité basées sur l'IA (par exemple, Aona IA) | Détection préventive des menaces, surveillance automatisée de la gouvernance et défense en temps réel contre les cybermenaces basées sur l'IA (par exemple, les deepfakes). | Focus sur la réglementation et les menaces. Face à l’augmentation des cybermenaces liées à l’IA et à la pression réglementaire croissante, les plates-formes offrant une gouvernance robuste de l’IA en temps réel et une sécurité préventive sont essentielles. |
| 9 | IA AgriTech (par exemple, The Yield, Aerobotics) | Agriculture de précision, optimisation de l'utilisation de l'eau, prévision des rendements des cultures et détection des maladies via les données satellite/IoT. | Nécessité économique fondamentale. Essentiel pour maximiser la productivité et renforcer la résilience climatique dans les vastes secteurs agricoles et de ressources de l’Océanie. |
| 10 | LLM spécifiques à un domaine (juridique et financier) | Modèles de langage personnalisés conçus pour la conformité aux réglementations locales, l'examen automatisé des documents juridiques et l'analyse des politiques. | Naviguer dans la réglementation locale. Les LLM généraux ont du mal avec les lois locales (par exemple, la Common Law australienne, la législation néo-zélandaise). Les modèles spécialisés conçus pour la conformité et la connaissance du domaine local offrent une plus grande précision et réduisent les risques réglementaires. |
