Unternehmens- und grundlegende KI-Plattformen
Diese Plattformen bilden das Rückgrat einer unternehmensweiten KI-Strategie und konzentrieren sich auf Bereitstellung, Governance und nahtlose Integration.
| Rang | KI-Plattform/Lösung | Hauptverwendung in Ozeanien | Warum es im Trend liegt |
| 1 | Microsoft Copilot für Microsoft 365 | Unternehmensweite Produktivität durch Automatisierung von Aufgaben in Outlook, Teams und Word; Wissensarbeit. | Hohe Akzeptanz und Integration. Ozeaniens Unternehmenssektor setzt stark auf Microsoft 365. Copilot bietet den schnellsten und am besten kontrollierten Weg zur massenhaften generativen KI-Produktivität für Mitarbeiter. |
| 2 | Google Cloud Vertex AI / Gemini | Benutzerdefiniertes Modelltraining, MLOps und integrierte Anwendungsentwicklung (KI-native Plattformen). | Entwicklerpräferenz und -umfang. Sehr beliebt bei fortgeschrittenen Entwicklern und Technologieunternehmen, die eine einheitliche Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen mit leistungsstarken Tools und Zugriff auf hochmoderne Gemini-Modelle benötigen. |
| 3 | Amazon SageMaker / AWS Generative AI Stack | ML-Workflows im industriellen Maßstab, Data-Lake-Integration und Modellbereitstellung auf Unternehmensniveau (einschließlich RAG). | Cloud-Dominanz und Datenfokus. Angesichts der starken Präsenz von AWS ist SageMaker die Plattform der Wahl für große Unternehmen mit riesigen, komplexen Datensätzen, die eine hochsichere, benutzerdefinierte Modellverwaltung benötigen. |
| 4 | Databricks Data Intelligence-Plattform | Daten, Analysen und KI auf einer einzigen Plattform vereinen. | Datenverwaltung und -vereinheitlichung. Entscheidend für Unternehmen, die fragmentierte Datensilos hinter sich lassen möchten. Sein integrierter Ansatz ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Modelle auf vertrauenswürdigen, kontrollierten Daten trainiert werden. |
II. Lokale und spezialisierte KI-Innovatoren
Diese Plattformen adressieren spezifische, hochwertige lokale Marktbedürfnisse, oft in regulierten oder ressourcenintensiven Sektoren.
| Rang | KI-Plattform/Lösung | Hauptverwendung in Ozeanien | Warum es im Trend liegt |
| 5 | Harrison.ai (HealthTech) | Entwicklung fortschrittlicher medizinischer Bildgebungs-KI (Radiologie, Pathologie) für schnellere und genauere Diagnosen. | Behebung des Fachkräftemangels. Als führender australischer Innovator erfüllen seine Lösungen direkt den Bedarf an Skalierbarkeit und Effizienz in den hochwertigen, geografisch verteilten Gesundheitssystemen Australiens und Neuseelands. |
| 6 | Atlassian Rovo | KI-gestützter Wissensabruf und Suche in unternehmensinternen Tools (Jira, Confluence) und Datenquellen. | Optimierung technischer Arbeitsabläufe. Als wichtige lokale Erfolgsgeschichte ist Rovo das Standardtool für australische und globale Technologieteams, um internes Wissensmanagement zu lösen und die Entwicklerproduktivität zu steigern. |
| 7 | Leonardo.ai | Generative KI für die Bilderstellung, 3D-Assets und Texturgenerierung für die Kreativ- und Gaming-Branche. | Kreatives Kraftpaket. Eine weitere in Australien ansässige Plattform, die erstklassige generative Tools bereitstellt und damit eine leistungsstarke Lösung für die starken Design-, Medien- und digitalen Inhaltssektoren der Region darstellt. |
| 8 | KI-gestützte Cybersicherheitsplattformen (z. B. Aona KI) | Präventive Bedrohungserkennung, automatisierte Governance-Überwachung und Echtzeit-Abwehr gegen KI-gesteuerte Cyber-Bedrohungen (z. B. Deepfakes). | Regulierungs- und Bedrohungsschwerpunkt. Angesichts der zunehmenden KI-gesteuerten Cyberbedrohungen und des zunehmenden Regulierungsdrucks sind Plattformen, die eine robuste KI-Governance in Echtzeit und präventive Sicherheit bieten, von entscheidender Bedeutung. |
| 9 | AgriTech-KI (z. B. The Yield, Aerobotics) | Präzisionslandwirtschaft, Optimierung des Wasserverbrauchs, Vorhersage von Ernteerträgen und Erkennung von Krankheiten mithilfe von Satelliten-/IoT-Daten. | Kernökonomische Notwendigkeit. Von entscheidender Bedeutung für die Maximierung der Produktivität und den Aufbau der Klimaresilienz in den riesigen Agrar- und Rohstoffsektoren Ozeaniens. |
| 10 | Domänenspezifische LLMs (Recht und Finanzen) | Benutzerdefinierte Sprachmodelle, die für die Einhaltung lokaler Vorschriften, die automatisierte Überprüfung von Rechtsdokumenten und die Richtlinienanalyse entwickelt wurden. | Navigieren zu lokalen Vorschriften. Allgemeine LLMs haben mit lokalen Gesetzen zu kämpfen (z. B. australisches Common Law, neuseeländische Gesetzgebung). Spezialisierte Modelle, die für Compliance und lokale Domänenkenntnisse entwickelt wurden, bieten eine höhere Genauigkeit und reduzieren regulatorische Risiken. |
